AI

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Aiiva 소개

Aiiva는 빅데이터 시스템을 기반으로 하여 작동하는 인공지능 브랜드입니다. HDFS와 MapReduce 및 Hadoop EcoSystem 기반의 분산처리 빅데이터 시스템과 데이터 분석을 위한 텐서플로우, R 등의 툴과 함께 실시간 유기적으로 데이터 수집, 저장, 분석, AI 학습을 수행하고 시각화 모니터링 기능을 제공합니다.
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Aiiva 소개

Aiiva는 빅데이터 시스템을 기반으로 하여 작동하는 인공지능 브랜드입니다. HDFS와 MapReduce 및 Hadoop EcoSystem 기반의 분산처리 빅데이터 시스템과 데이터 분석을 위한 텐서플로우, R 등의 툴과 함께 실시간 유기적으로 데이터 수집, 저장, 분석, AI 학습을 수행하고 시각화 모니터링 기능을 제공합니다.
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Automatic Item Generation

– 문항 자동 생성 –

AIG(Automatic Item Generation)는 수학 문항 자동 생성 솔루션입니다.
문항을 분석하여 동형 및 이형 문항을 자동으로 생성해주는 인공지능 솔루션입니다.
누구나 쉽고 빠르게 원하는 유형의 문항을 만들 수 있으며, 다국어 처리를 통한 글로벌 서비스 제공이 가능한 교육 소프트웨어입니다.

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Automatic Item Generation

– 문항 자동 생성 –

AIG(Automatic Item Generation)는 수학 문항 자동 생성 솔루션입니다.
문항을 분석하여 동형 및 이형 문항을 자동으로 생성해주는 인공지능 솔루션입니다.
누구나 쉽고 빠르게 원하는 유형의 문항을 만들 수 있으며, 다국어 처리를 통한 글로벌 서비스 제공이 가능한 교육 소프트웨어입니다.

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Data Processing

– 지식정보 구조화 기술 –

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Data Processing

– 지식정보 구조화 기술 –

Ethereum Smartcontract Audit STEP 3

모델 최적화
패턴 추출 Audit Now STEP 2

원시데이터
정제/가공/필터링
STEP 4

AI학습 모델
최적화 STEP 1

원시데이터
수집/분석 STEP 5

분석 결과
시각화/평가

데이터 수집

크라우드 소싱 플랫폼을 통해 학습 데이터를 수집합니다.
또한, CSV / JSON 형식을 지원하여 이미 보유하고 있는 학습 데이터를 손쉽게 학습할 수 있습니다.

데이터 수집

크라우드 소싱 플랫폼을 통해 학습 데이터를 수집합니다.
또한, CSV / JSON 형식을 지원하여 이미 보유하고 있는 학습 데이터를 손쉽게 학습할 수 있습니다.

데이터 전처리

데이터 타입에 따라 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 자동화된 처리를 지원합니다.

데이터 전처리

데이터 타입에 따라 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 자동화된 처리를 지원합니다.

데이터 최적화 관리

비식별화 과정을 통해 데이터에 포함된 개인정보를 보호하며 수집 및 전처리 과정을 통한 데이터를 작업자 및 검수자의 리뷰를 통해 관리합니다.

데이터 최적화 관리

비식별화 과정을 통해 데이터에 포함된 개인정보를 보호하며 수집 및 전처리 과정을 통한 데이터를 작업자 및 검수자의 리뷰를 통해 관리합니다.

모델 학습 및 평가

Application에 따른 모델을 선택하여 클릭 한 번으로 자동화된 학습 및
평가를 지원합니다.

모델 학습 및 평가

Application에 따른 모델을 선택하여 클릭 한 번으로 자동화된 학습 및 평가를 지원합니다.

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Aiiva QA System

– Ask me anything –

AIG(Automatic Item Generation)통계 기반 정보검색 시스템이나 Information Retrieval 기반 정보검색 시스템에서 탈피하여, 딥러닝 활용한 지능형 검색 서비스가 요청됩니다. 심층학습 및 정보 검색 기반의 추출 및 추론형 질의응답(Extractive and Inferential Question Answering), 지식베이스 기반의 분석형 질의응답(Analytical Question Answering) 서비스 실용화 기술을 제공합니다

Wikipedia 기반의 Deep QA 데모
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Aiiva QA System

– Ask me anything –

AIG(Automatic Item Generation)통계 기반 정보검색 시스템이나 Information Retrieval 기반 정보검색 시스템에서 탈피하여, 딥러닝 활용한 지능형 검색 서비스가 요청됩니다. 심층학습 및 정보 검색 기반의 추출 및 추론형 질의응답(Extractive and Inferential Question Answering), 지식베이스 기반의 분석형 질의응답(Analytical Question Answering) 서비스 실용화 기술을 제공합니다

Wikipedia 기반의 Deep QA 데모
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Aiiva Post OCR

– 인공지능 기반 문서인식오류보정 시스템 –

NLP 기술을 활용한 인공 신경망 모델(Transformer, GPT-2, BERT 등) 기반의 고성능 문서인식오류 식별 및 교정 수행을 위한 솔루션으로 OCR 된 문서의 정확률을 높입니다. 신규오류 및 교정 능력을 지속적으로 학습할 수 있는 점진적 자가 진화형 보정 엔진으로 인식 실패에 따른 완전 유실된 텍스트 복원 제안 기능과 다국어(한글, 영어) 지원 기능을 제공합니다.
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Aiiva Post OCR

– 인공지능 기반 문서인식오류보정 시스템 –
NLP 기술을 활용한 인공 신경망 모델(Transformer, GPT-2, BERT 등) 기반의 고성능 문서인식오류 식별 및 교정 수행을 위한 솔루션으로 OCR 된 문서의 정확률을 높입니다. 신규오류 및 교정 능력을 지속적으로 학습할 수 있는 점진적 자가 진화형 보정 엔진으로 인식 실패에 따른 완전 유실된 텍스트 복원 제안 기능과 다국어(한글, 영어) 지원 기능을 제공합니다.
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MathGenie

– 매스지니 –

매스지니(MathGenie)는 AIG 기술을 활용하여 수학 문항을자동으로 생성해주기 위해 개발된 AI 응용서비스입니다.
MathGenie는 Math와 Genie의 결합어로, 지니가 소원을들어주는 것처럼 고객이 원하는 수학 문제를 마법처럼 생성하여 서비스해준다는 의미를 내포하고 있습니다.
매스지니를 활용하면 고객이 선택한 학년-학기-단원-차시에 해당하는 유사 문항들을 신속하게 생성해 미리보기하고 또한 파일로도 저장할 수 있습니다. 현재 글로벌 시대에 맞추어 다국어 서비스를 추가로 제공하기 위해 내부 개발 및 연구 중에 있습니다.
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MathGenie

– 매스지니 –

매스지니(MathGenie)는 AIG 기술을 활용하여 수학 문항을자동으로 생성해주기 위해 개발된 AI 응용서비스입니다.
MathGenie는 Math와 Genie의 결합어로, 지니가 소원을들어주는 것처럼 고객이 원하는 수학 문제를 마법처럼 생성하여 서비스해준다는 의미를 내포하고 있습니다.
매스지니를 활용하면 고객이 선택한 학년-학기-단원-차시에 해당하는 유사 문항들을 신속하게 생성해 미리보기하고 또한 파일로도 저장할 수 있습니다. 현재 글로벌 시대에 맞추어 다국어 서비스를 추가로 제공하기 위해 내부 개발 및 연구 중에 있습니다.
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